Informace o projektu
Aplikovaný výzkum: vyhledávání, analýza a vizualizace rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka, umělá inteligence pro analýzu biomedicínských obrazů.
- Kód projektu
- MUNI/A/1573/2020
- Období řešení
- 1/2021 - 12/2021
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Fakulta informatiky
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- RNDr. Matej Antol, Ph.D.
- doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- RNDr. Vojtěch Brůža
- RNDr. Jaroslav Čechák, Ph.D.
- Mgr. Michaela Denisová
- RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D.
- Mgr. Matej Gallo
- Hien Thi Ha
- RNDr. Ondřej Herman
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- RNDr. Miriama Jánošová
- Iris Kico, Ph.D.
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
- RNDr. David Kuťák
- Ing. Matěj Lang
- Mgr. Dávid Lupták
- RNDr. Marek Medveď, Ph.D.
- Michal Měchura, M.Phil., Ph.D.
- Mgr. et Mgr. Jaroslav Oľha
- RNDr. Filip Opálený
- doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
- RNDr. Jakub Peschel
- Hana Pokojná, MSc
- Mgr. Tomáš Pšorn
- RNDr. Kristína Pšorn Zákopčanová
- Mgr. Františka Romanovská
- doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
- Edoardo Signoroni
- RNDr. Terézia Slanináková
- doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
- RNDr. Ondřej Sotolář
- Mgr. et Mgr. Marie Stará
- RNDr. Vít Starý Novotný, Ph.D.
- Mgr. Michal Štefánik
- Mgr. Matúš Talčík
- RNDr. Pavol Ulbrich
- Mgr. Jiří Vahala
- RNDr. Bc. Dominik Velan, Ph.D.
- Anu Johanna Virtanen
- prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Předkládaný projekt pokrývá výzkumné aktivity realizované pracovníky katedry strojového učení a zpracování dat FI a některé další navazující témata. Nosným tématem je zpracování rozsáhlých dat za účely efektivního vyhledávání, ukládání, provádění analýz a vizualizace s pomocí rozličných technik strojového učení a umělé inteligence a navrhování originálních přístupů. Tento návrh tak navazuje na výsledky projektů specifického výzkumu z let 2010-2020 a dále je rozvíjí. Jedná se o projekt, který komplexním způsobem přispívá k rozvoji doktorského studia se zaměřením na synergii s dalšími výzkumnými a rozvojovými projekty (zejména v návaznosti na využití výzkumu směrem k aplikacím a rozvoji centra CERIT a případné spolupráce s průmyslovými partnery laboratoří katedry), jakožto i k rozvoji výzkumné a vývojové činnosti magisterských studentů a na podporu zajištění účasti studentů na mezinárodních vědeckých konferencích.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 17
2022
-
Complexity and Difficulty of Items in Learning Systems
International Journal of Artificial Intelligence in Education, rok: 2022, ročník: 32, vydání: 1, DOI
2021
-
Better Model, Worse Predictions: The Dangers in Student Model Comparisons
International Conference on Artificial Intelligence in Education, rok: 2021
-
Data-driven Learned Metric Index: an Unsupervised Approach
14th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2021), rok: 2021
-
Ensembling Ten Math Information Retrieval Systems: MIRMU and MSM at ARQMath 2021
CEUR Workshop Proceedings, rok: 2021
-
Evaluating Long Contexts in the Czech Answer Selection Task
Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021), rok: 2021
-
Experimental Evaluation of Similarity Measures for Educational Items
Proceedings of the 14th International Conference on Educational Data Mining, rok: 2021
-
Interpretable Clustering of Students’ Solutions in Introductory Programming
Artificial Intelligence in Education. AIED 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12748, rok: 2021
-
Learned metric index - proposition of learned indexing for unstructured data
Information Systems, rok: 2021, ročník: 100, vydání: 101774, DOI
-
Metric hull as similarity-aware operator for representing unstructured data
Pattern Recognition Letters, rok: 2021, ročník: 149, vydání: September 2021, DOI
-
New Czechoslovak Hyphenation Patterns, Word Lists, and Workflow
TUGboat: The Communications of the TeX Users Group, rok: 2021, ročník: 42, vydání: 2, DOI